数据之巅/涂子沛

  • 2019-02-26
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    这是一本用故事来讲述大数据的前世今生,探寻中国未来大数据发展方向的著作。
    这本书分为八章两部分。第一部分小数据之历史,从最早的初数时代开始,讲述了内战时代,镀金时代,进步时代和抽样时代的数据发展历程。
    最早的数据应用来自于美国的人口统计。在这个民主的国度,人人平等的理念让每个人都变得重要,人口的多寡决定了州权力的大小,由政治分权引出的人口普查统计让人们意识到了数据的重要性。


    而到了内战时代,一个经典的军事案例,向大海进军,实践了数据统计和分析带来的好处。将军通过分析各郡县的人口统计数据及其他社会经济数据准确判断行军路线,确保粮草充足,实现了高效行军,一举拿下战役。虽然成效明显,但是这些例子都只是分散在各大领域的小成果,数据也是相对分散,收集数据的方法也相对简易,但正是从这样慢慢的积累当中,达到了量变到质变的飞跃。
    镀金时代就是数据革命的大爆发,其中思维,组织,和技术的三重崛起。在这个时代,思维上,政治精英们对于数据的认识提升到了一个新高度,1870年正式向国会提出的第九次人口普查方案也因为其科学性,完备性,被后世认为是美国普查由传统向现代转型的标志。组织上,劳工统计异军突起,数据统计与政治分家,将触角伸向了经济领域。技术上,打孔卡片制表机的问世,解放了数据统计的大量人工劳动,提高了数据统计的质量,可谓是统计界的一大里程碑。
    到了进步时代,数据应用更加广泛了,无论是水利工程的决策,还是汽车安全性的检测,都在用数据说话。当然这里也在提出了一些反思,量化是一把双刃剑,一边他帮助我们了解事实,用理性的力量解决纷争;而另一方面,他带给我们更多的讨论,关于如何更好的量化,关于量化的界限。固然很多东西都可以量化,但是并不是所有问题都可以通过量化解决,数据诚然可以呈现事实,但并非全部。生命,一个国家的发展,这些都不只能单纯靠数据量化,不然就容易剑走偏锋。
    到了抽样时代,统计革命给社会的方方面面带来了深广的益处。好莱坞电影导演和编剧根据观众的喜好统计来提高电影的共鸣度,日本通过精准的数据统计实现质量监控,达到了日本的崛起,让日本制造成为世界知名的品牌。
    第二部分大数据的崛起,分为三章,开放时代,大数据时代和智慧城市。
    开放时代讲述的是数据开放的三大里程碑,从最初的知情权保护,到2.0时代的用数据制衡权力,通过政务公开实现民众监督,再到3.0时代的用数据推动创新。数据开始不再只是政治家的工具,而是为民众所用,激发社会各阶层共同推动社会革新。
    大数据时代讲述的是一个计算型的智能社会。笔者在这里阐释了对大数据的理解,大数据之大,在于容量大,更在于价值大。第二个小章节则归纳总结了大数据的三大成因,摩尔定律(使得人类保存数据的能力增强), 社交媒体(使得人们生产数据的能力增强),数据挖掘(使得人类使用数据的能力增强)。 这一章也揭示了书名— 数据之巅的含义。我们收集数据以获得信息,从信息中归纳总结成为知识,最后知识为机器获取学习发展成人工智能。
    而本书的最后章节,智慧城市,就是通过生活中的实例,给我们展现了大数据带来的未来城市,众包,云服务,这些在我们生活中渐渐不再陌生的词语,正在重塑着我们这个社会,正在慢慢激发大数据的潜力,带动社会加速发展。
    笔者这本书虽然说的都是西方的数据发展史,但是落脚点都在中国,反观中国的历史,着眼中国的现在,展望中国的未来。虽然中国在大数据开发方面并不是先锋队,但是我们有后发优势,前人为我们留下了无数宝贵的经验,也在我们之前走了不少弯路。我们要做的是取长补短,锐意改革,大力创新,让数据改变生活。

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